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「示範觀摩」

為提升國內高風險特定產業職業衛生之水平與專業,勞動部職業安全衛生署委託輔仁大學公共衛生學系辦理高風險作業示範服務中心,辦理高風險作業示範觀摩活動,主要以呼吸防護、危害性化學品管理與暴露評估及異常氣壓作業,已達積極保護作業人員之健康與福祉。 並結合民國106年已建立之暴露評估實作工具與勞工特殊健康檢查資料庫資料處理與統計分析實作教學工具,提供安全衛生人員或其他相關專業人士作為暴露評估與健康管理之參考工具

呼吸防護管理計畫與密合度檢測

作業環境中如危害暴露量超出法定容許標準,但因製程設計、人員作業流程或空間大小等限制,無法使用工程控制手段降低暴露量,且多數製程物質要使用毒性較小或無毒性物質替代的機率不大,故個人呼吸防護具便是主要降低作業人員暴露主要手段,亦是最後一道防線。
美國職業安全衛生署 (USA OSHA)在法規(29 CFR 1910.134)提到,針對任何使用呼吸防護具之作業場所,應依據作業場所危害特性,制定合適的呼吸防護計畫,其內容包括

  1. 作業場所危害認知-了解作業現場危害物特性與濃度。
  2. 呼吸防護具之選擇-依據暴露評估結果、危害物特性與作業特性選用合適大小的防護具。
  3. 生理醫學評估-評估人員是否適合穿戴呼吸防護具進行作業。
  4. 密合度測試-依據不同呼吸防護具使用定量或定性方式評估人員穿戴、作業動作、講話等動作對影響密合度影響與評估,並藉此過程了解人員穿戴動作是否正確,並教導矯正提高人員配戴正確率,最後將密合度檢測結果印出給人員確認簽名。
  5. 清潔消毒與保養-教導人員對於呼吸防護具保養,確認各項零配件之性能正常且不致洩漏,確保防護具性能。
  6. 呼吸防護具之使用-規範不同作業流程或類型中,配戴防護具的時機與類型,決定防護具使用時間與更換頻率,避免人員配戴錯誤防護具或防護具已飽和仍繼續進行作業。
  7. 教育訓練-教導現場作業人員定期配合進行密合度測試、或於重大手術或體重改變等改變臉部特徵時,應重新進行密合度測試;另告知作業場所中所具有之化學品危害與預防措施,配戴防護具時機與更換頻率,存放處所與保存方法,清洗保養方法與頻率等。
我國職業安全衛生相關法規中,有關呼吸防護具管理使用之法規,只在職業安全衛生設施規則第277條中提及,但僅在保持其性能與定期清潔更換,但是如何依照作業場所之危害特性選擇合適之呼吸防護具以及如何確認員工配戴有效性之密合度測試等僅於CNS 14258 Z3035提及原則,但未能使事業單位制訂符合自身作業需求且具有密合度測試的呼吸防護計畫
國內不少事業單位於作業現場使用呼吸防護具,且依作業類型規範需穿戴之防護具型式,制訂標準作業流程,但對於密合度測試之紀錄或呼吸防護具更換清潔頻率均無特別說明,亦沒有紀錄保存規定也無指定存放場所,多數完全沒有呼吸防護計畫書,認為呼吸防護用具是讓勞工能更加安全或是防範未然,幾不考慮勞工能否正確使用,確實有效使用或提供防護具是否正確,可見國內事業體對於呼吸防護用具之用途僅是表面上的保護。
為讓接受輔導事業單位之安全衛生人員具有制定呼吸防護計畫與密合度測試技能,並對呼吸防護具之使用時機、配戴方法與損耗評估有正確認知,將視產業與政策需求情況,不定期開設呼吸防護計畫教育訓練與密合度測試示範觀摩活動。相關訊息會公告於網頁之最新消息,如有需求也歡迎直接使用專家線上諮詢功能與我們聯絡

暴露評估實作工具

日本產業衛生學會(Japan Society of Occupaitonal Hygiene, JOSH)的產業衛生技術部(Occupational Hygiene and Erogonamic)中以Tokyo Institute of Technology的Haruo Hashimoto教授為首的團隊發展的Personal Exposure Monitoring Guideline[1]另推行一套危害風險評估方式,運用作業環境監測數據或定量模式推估數據,將這些數據進行趨勢分析,計算出其對數分布中之第95分百分位數與算術平均數,並與法定容許暴露標準(PEL)、國外建議職業暴露標準(OEL)進行比較,該方法將風險評估結果區分六級,由低到高分為1A(X95< OEL*10% )、1B(AM < OEL*10% )、1C(OEL*10% ≤ AM )、2A(AM ≤ OEL*50%)、2B(OEL*50% < AM )、3(OEL < AM ),與國內化學品分級管理辦法中之第一級管理(X≤ OEL*50%)、第二級管理(OEL*50% ≤ X ≤ OEL)、第三級管理(OEL ≤ X )類似,同樣在風險評比越低之類別,可不用頻繁重新評估風險,風險愈高者,則需頻繁評估風險,但日本採用第95百分位數較國內嚴謹,且能應用之範圍也較廣,本計畫規劃發展本方法,做為另一種教學實作工具,使職業安全衛生人員有更多選擇。
暴露評估實作線上工具 

 


[1] “Personal Exposure Monitoring Guideline” published in March, 2015, by Japan Soc. of OH (JSOH)◦

勞工特殊健康檢查資料庫資料處理與統計分析實作教學工具

成功的職業衛生工作需建立在良好的暴露評估的基礎上,美國工業衛生學會(American Industrial Hygiene Association, AIHA)建議,良好設計的職業暴露評估計畫,應以全面性暴露評估策略(comprehensive exposure assessment strategy)取代過去符合法令規定的暴露評估策略(compliance exposure assessment strategy),並且需與整個企業之商業目的結合,才能強化暴露評估計畫的永續性,且暴露評估計畫應與其他的職業衛生計畫(如:呼吸防護計畫、個人防護具使用計畫、聽力保護計畫、危害通識計畫等)聯結與調和,才能提升職業衛生計畫的有效性。

為保護作業勞工免於有害物質過度暴露造成健康受損,法令要求事業單位必須實施作業環境監測,依據相似暴露群組(similar exposure group, SEG)之暴露評估資料擬定合適的採樣策略,並有效運用監測之數據進行統計分析,有效描繪SEG之暴露實態。

要有效以監測數據描繪SEG之暴露實態,可以統計方式進行以下評估:

  1. 該SEG之統計分布方式為常態分佈或對數常態分布,唯有確認監測數值之分布方式,方可以相對統計方式計算其平均值、標準差。
  2. 算數平均值:若分布為常態分佈,可以算術平均值(arithmetic mean, AM)、最大可能值法(maximum likelihood estimate, MLE)及最小變異數非偏差估計法 (minimum variance unbiased estimate, MVUE)進行計算。若分布為對數常態分布可計算幾何平均值 (geometric mean, GM)。另外可以直接估計法結合t-分佈與Land’s exact 估計結合 MVUE法計算暴露平均值的95%信賴界限估計,確保該SEG之暴露平均值有95%的信心小於某數值以下,並與職業暴露限值(occupational exposure limit, OEL)做比較。
  3. 標準差(暴露變異數):若分布為常態分佈,可以標準差(standard deviation, SD) )計算。若分布為對數常態分布可計算幾何標準差(geometric standard deviation, GSD)。標準差之計算可以了解SEG暴露之變異情形,並協助計算暴露平均值的95%信賴界限。
  4. 暴露超過職業暴露限值機率的評估工具:
(1)分位值(Percentile)與容忍限度上限(Upper Tolerance Limit, UTL),作法為選定一個上分位值(一般為95%分位值),並計算該分位值之UTL95%,95%當作暴露分佈必須低於OEL的最小百分比,然後估計此上分位值並與OEL比較。
(2)評估工具二:超出職業暴露限值的百分比(Exceedance Fraction),作法為決定SEG暴露實態超出一個特定值(如:職業暴露限值)的百分比或稱為違反法令規定的機率,為職業衛生師判斷SEG暴露實態能否接受的另一個評估工具。
  1. SEG暴露變異:可以組內和組間(或勞工內和勞工間)的對數常態統計模式來描述一個SEG內勞工的暴露變異,而這就是統計變異數分析(analysis of variance, ANOVA)模式。
  2. SEG群組暴露相似性判定:從GSDB值的大小,可以得知SEG群組內勞工暴露平均差異的大小。其作法為計算群組中暴露分佈的第97.5分位值(X97.5%)與第2.5分位值(X2.5%)的比值(以符號R0.95,B表示),由此比值的大小判定群組勞工暴露的相似性。R0.95,B值的意義為:群組中95%的勞工最高和最低平均暴露的比值,此比值小於2(嚴格的標準)或小於4(較寬鬆的標準),則判定群組中勞工平均暴露有良好的相似性。

​本計畫提供「作業環境監測數據統計評估工具」、「R」及「SPSS」進行作業環境監測結果之數據統計分析教學。「作業環境監測數據統計評估工具」可計算SEG之相似性及暴露等級機率分析,「R」可進行SEG之SEG相似性判定、對數常態分佈檢定、95%信賴界線估計、評估暴露是否超過OEL,「SPSS」以敘述統計中交叉表統計量之列聯繫數功能,可以評估歷年作業環境監測結果及勞工健康檢查資料之關聯性。希望能利用此工具對監測數據進行統計分析,以有效建立、描繪SEG之暴露實態。